报告问题 (Title)：低秩正交张量迫近的收敛性剖析

报告人 (Speaker)：叶科 副研究员（中国科学院数学与系统科学研究院）

报告时间 (Time)：2022 年8月23日 (周二) 14:00

报告所在 (Place)：腾讯聚会（893-633-536）

约请人(Inviter)：周安娃

主理部分：理学院数学系

报告摘要：低秩部分正交张量迫近（LRPOTA）问题在张量盘算中是一类很是主要的优化问题。。。。低秩正交张量迫近（LROTA）问题是它的一种特殊情形。。。。LRPOTA问题的经典算法是由交替优化要领和极剖析组成的ALS-APD算法。。。。在本次报告中，，，，我们将先容刷新的ALS-APD算法（ALS-iAPD），，，，并讨论该算法的以下三个主要性子：（1）对恣意给定张量，，，，ALS-iAPD算法全局收敛到KKT点；
；；；；（2）对恣意给定张量，，，，收敛速率为次线性收敛；
；；；；（3）对大大都张量，，，，收敛速率为线性收敛。。。。我们将先容怎样使用代数和微分几何的工具来获得以上结论。。。。