报 告 人:张长青 副教授,,,,,,天津大学
报告时间:4月18日(周日)10:00~12:00
报告所在:校本部东区盘算机大楼402室
邀 请 人:岳晓冬 副教授
报告摘要:
多模态图机械学习是多源信息融合的要害手艺基础,,,,,,其研究水平直接关系到人工智能在众多主要领域的应用效果。。。。多源、异构特征导致差别模态之间的关联重大且难以预知。。。。多模态学习的焦点问题是怎样协同使用差别模态之间的一致性和互补性,,,,,,准确地发明数据的内在模式以提高数据剖析的有用性。。。。报告针对多模态学习中的基础问题举行研究,,,,,,探索古板模子的局限性,,,,,,并提出多模态体现学习完整性,,,,,,解决多模态融合的理论包管和数据噪声、模态残破等低质数据问题。。。。在辅助医学诊断上举行了应用验证。。。。
报告人简介:
张长青,,,,,,天津大学智能与盘算学部副教授、博士生导师,,,,,,入选天津大学北洋学者-青年西席妄想。。。。研究偏向包括机械学习、盘算机视觉、医学图像剖析等。。。。在IEEE Transactions期刊(IEEE TPAMI/IJCV/TMI)和CCF-A聚会(NeurIPS/CVPR/ICCV)上揭晓论文50余篇。。。。主持和加入科技部重点研发妄想、国家自然基金项目、天津市自然科学基金等。。。。主页:http://cic.tju.edu.cn/faculty/zhangchangqing/index.html