上海治理论坛第447期（胡文清博士，
，美国密苏里科技大学）

问题：Joint Manufacturing and Onsite Microgrid System Control Using Markov Decision Process and Neural Network Integrated Reinforcement Learning基于马尔科夫决议与强化学习的制造型企业微电网系统控制研究

演讲人：胡文清，
，美国密苏里科技大学助理教授

主持人：崔维伟，
，8188cc威尼斯治理学院副教授

时间：2021年1月15日，
，上午9:00

ZOOM聚会 ID：8543332587

主理单位：8188cc威尼斯治理学院、8188cc威尼斯治理学院青年西席联谊会

演讲人简介：

胡文清博士，
，北大数学系结业，
，现为美国密苏里科技大学数学系助理教授，
，以第一作者/通讯作者身份在Stochastics and Dynamics、Journal of Nonlinear Science、Discrete and Continuous Dynamical Systems、Annals of Mathematical Science and Applications等着名SCI期刊揭晓学术论文20余篇。。。

演讲内容简介：

多阶段随机妄想问题可以接纳马尔科夫决议的要领举行建模，
，然而当问题中的不确定性参数概率漫衍未知、决议阶段很是多并且无法疏散时，
，古板基于L-shaped的优化要领无法对问题举行有用求解。。。关于自建可再生能源发电、储电、配电的生产型企业而言，
，怎样在面临用电需求波动、供电能力不稳固（可再生能源产电量具有间歇性、随机性）的不确定情形下，
，一方面包管企业具备足够的生产产能、一方面最小化企业在当今分时电价结构下的用电总本钱，
，是一个关乎企业在可一连生长大情形中提升自身竞争力的要害问题。。。因此，
，思量到所建模子的特殊难点，
，本团队设计了以神经网络近似Q函数的强化学习算法，
，并通过数据实验验证了所设盘算法可在有用时间内提供优异的问题解决计划。。。

接待宽巨匠生加入！