报 告 人：严骏驰 [上海交通大学]

报告时间：2020年10月22日 (周四)   13:00 - 16:00

报告所在：嘉定校区1-333（腾讯聚会ID：860 257 8909）

邀 请 人：李晓强  

报告摘要

本报告将先容使用机械学习要领研究组合优化问题的研究配景和相关希望。。。。。。特殊将以图匹配问题为例，，，先容基于机械学习的图匹配模子与算法，，，涵盖二图匹配、多图匹配、超图匹配等场景，，，并将先容图匹配与聚类的协同砚习等最新希望。。。。。。

报告人简介： 

严骏驰，，，现任上海交通大学盘算机系长聘轨副教授，，，上海交通大学人工智能教育部重点实验室主任助理，，，主持国家科技重点研发、自然基金面上/青年等多个项目。。。。。。目今主要研究兴趣为图与时序数据的机械学习，，，特殊是组合优化问题的机械学习求解。。。。。。加入上海交大之前，，，任IBM中国研究院主管研究员和复旦大学大数据学院校外导师。。。。。。揭晓CCFA类论文60余篇，，，授权美国发明专利30项，，，一连两届被评为IBM全球发明巨匠。。。。。。任CVPR Area Chair、CIKM Senior PC、IEEE TNNLS、Pattern Recognition、PRLetters等期刊责任客座编辑和IEEE ACCESS编委，，，中国图像图形学学会视觉大数据专委会副秘书长。。。。。。曾任IBM美国沃森研究中心、日本国立情报学研究所等机构会见研究员。。。。。。严骏驰也是CCF优博和ACM中国优博提名奖的获得者。。。。。。