报 告 人：林耀进 教授，，闽南师范大学

报告时间：12月8日（周日）11:10～12:00

报告所在：校本部乐乎新楼2号楼二层，，学海厅

邀 请 人：岳晓冬 副教授

报告摘要：

现实应用中普遍保存着多模态多标记数据，，剖析该类数据的结构信息对有用的分类建模具有主要意义。。该类数据的多模态特征承载了多粒度信息、多标记的条理结构反应了多粒度特征、模态与标记的关联反应了跨粒度性子。。本报告针对多模态多标记数据的多模态性、多标记性以及高维性三个特点，，从多模态分类模式的挖掘与合成、多标记分层分类学习、流情形下的多标记特征选择等方面举行了一些的起源探索。。

报告人简介: 

林耀进，，男，，1980年生，，博士/博士后，，教授，，硕士生导师，，闽南师范大学盘算机学院院长、福建省大数据信息处置惩罚手艺应用型学科带动人，，数据科学与智能应用省高校重点实验室主任。。主要研究偏向为大数据智能理论与手艺。。曾获福建省青年五四奖章、福建省优异西席、福建省高校新世纪优异人才、福建省高校优异青年科研人才等声誉与人才称呼。。主持国家自然科学基金2项、福建省重大教改项目、中国博士后基金和省自然科学基金、横向课题等多项，，在TFS、PR、INS、DSS等期刊揭晓SCI论文40多篇。。现在担当中国人工智能学会粒盘算与知识发明专委会委员、福建省人工智能学会副理事长，，《Applied Intelligence》编委，，是《软件学报》、《TNNLS》、《TFS》、《TCYB》等十余个海内外顶尖学术期刊的审稿专家。。