报 告 人：孙志斌博士 [科罗拉多州立大学]

报告时间：5月 28日（周二）13: 30～14: 30

报告所在：校本部东区盘算机大楼402室

邀 请 人：刘悦 副教授

内容摘要：

自九十年月以来，，，，
，
，数据同化作为一个数学工具，，，，
，
，不但应用于大气科学和海洋科学里，，，，
，
，还最先被乐成应用于其它的学科（如地磁。。。。。。。。它能资助一个动态模子一直的把视察数据的有用信息吸收进来，，，，
，
，甚至能改良无法视察的物理量，，，，
，
，从而一直的把模子的（展望）输出迫近现实。。。。作为另一方面的推广，，，，
，
，数据融合可以借鉴于数据同化的要领，，，，
，
，将差别泉源的统一类型数据（如卫星数据和地面视察数据）优化连系起来，，，，
，
，获得质量更高的数据。。。。

报告人简介: 

孙志斌，，，，
，
，博士，，，，
，
，美国普林斯顿大学博士后，，，，
，
，科罗拉多州立大学研究员，，，，
，
，SPIE国际聚会组委会委员。。。。恒久从事数据同化的理论与算法研究，，，，
，
，将其应用于地球科学的各领域之中。。。。善于于大型数值盘算和并行盘算，，，，
，
，并将数学应用到遥感、生态、人工智能领域之中。。。。

   代表性效果包括：（1）天下上首个最先地磁数据同化新领域的研究；；；；；；（2）普林斯顿海洋模子的数据同化系统；；；；；；（3）首个对紫外线的卫星和地面视察数据举行融合；；；；；；（4）提出新的人工神经网络算法，，，，
，
，并应用于水质的展望之中。。。。