立体匹配算法:从经典框架到神经网络模子

2019.04.10

投稿:杨秀丽部分:通讯与信息工程学院浏览次数:

活动信息

时间: 2019年04月18日 14:30

所在: 校本部东区12号楼525室

行健讲坛学术讲座

第381期

时间:     2019年4月18日(周四)下昼14:30-15:30            

所在:     校本部东区12号楼525室

讲座:     立体匹配算法:从经典框架到神经网络模子

演讲者: 浙江大学宁波理工学院 杨青青

演讲者简介: 杨青青, ,,,浙江大学博士, ,,,浙江大学宁波理工学院。。。。。主要研究偏向为数字图像滤波器在立体匹配算法中的应用, ,,,研究兴趣包括盘算机视觉、机械学习、并行盘算等。。。。。作为项目认真人主持国家自然科学青年基金1项、浙江省自然科学基金1项;;;;;;以第一作者在IEEE Signal Processing Letters, Image and Vision Computing, ICIP, ICASSP等国际期刊和学术聚会上揭晓有关立体视觉相关的论文共9篇, ,,,Google Scholar引用130余次;;;;;; 获授权国家发明专利1项。。。。。

讲座摘要: 立体匹配 (Stereo Correspondence) 问题是盘算机视觉的经典问题之一。。。。。从70年月Marr和Poggio的盘算模子到2002年Scharstein和Szeliski提出完善的经典算法框架, ,,,再到近年来基于卷积神经网络的模子, ,,,立体匹配算法履历了一再主要的演变。。。。。从追求普适性的经典算法框架到基于数据集的神经网络模子, ,,,我们是否走在了准确的研究偏向上????是建设纯粹的数学模子照旧需要认知神经科学的指导????本次讲座, ,,,报告人从自己对立体匹配问题近十年的研究和思索出发, ,,,对立体匹配问题的研究之路举行探讨。。。。。

约请者:8188cc威尼斯通讯与信息工程学院 曾丹教授

接待宽大西席和学生加入!


 

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