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2018.11.07

投稿:杨秀丽部分:通讯与信息工程学院浏览次数:

活动信息

时间: 2018年11月09日 11:00

所在: 校本部东区翔英大楼T516室

行健讲坛学术讲座

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时间:   2018年11月9日(周五)上午11:00

所在:  校本部东区翔英大楼T516室

讲座:  模??榛说蕉擞镆羰侗

演讲者: 俞凯 教授 上海交通大学盘算机系

演讲者简介:俞凯,,,,,,上海交通大学盘算机系教授,,,,,,思必驰公司首席科学家。。。。清华大学本科、硕士,,,,,,剑桥大学博士。。。。恒久从事交互式人工智能、语音及语言处置惩罚的研究和工业化事情。。。。NSFC优青,,,,,,IEEE Speech and Language Processing Technical Committee委员。。。。中国人工智能工业生长同盟学术和知识产权组组长,,,,,,CCF语音对话及听觉专业组副主任。。。。揭晓论文 130 余篇,,,,,,获得多个国际评测冠军。。。。他建设的思必驰公司入选2016高盛全球人工智能报告“AI Key Players”及2017年Gartner“Cool Vendors for AI”。。。。

讲座摘要:古板语音识别基于HMM的声学框架和n-gram语言模子框架举行,,,,,,取得了很大希望,,,,,,但也遇到了性能瓶颈。。。。近年来,,,,,,以Connectionist Temporal Classification (CTC) 和序列学习为代表的深度学习模子受到普遍重视,,,,,,一类完全差别的语音识别框架:端到端语音识别模子被提出。。。。这类模子以完整神经网络来对声学序列到词序列的映射建模,,,,,,具有极高的效率和优化便捷性,,,,,,但也保存不敷无邪,,,,,,信息资源使用不充分的问题。。。。本报告将先容一种新型的端到端框架:模??榛说蕉擞镆羰侗稹。。。既保存声学模子和语言模子的区别,,,,,,继续古板框架的优势,,,,,,又能有用使用神经网络实现端到端的映射,,,,,,保存端到端模子的解码优势。。。。该模子使用了基于CTC声学模子的音素同步解码手艺,,,,,,本报告将先先容相关手艺,,,,,,再睁开先容模??榛说蕉四W印。。。

约请人:8188cc威尼斯通讯与信息工程学院   朱梦尧  副教授

接待宽大西席和学生加入!

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