非参贝叶斯要领

2014.11.28

投稿:吴进部分:通讯与信息工程学院浏览次数:

活动信息

时间: 2014年12月04日 15:30

所在: 延伸校区行健楼1018

行健讲坛学术讲座

161

主题:非参贝叶斯要领

演讲者: 徐亦达博士

时间: 2014年12月4日(周四)下昼3:30

所在: 延伸校区行健楼1018
主理:通讯学院

小我私家简介:

演讲者简历

徐亦达,,,,,,博士结业于悉尼科技大学。。。。。。现任教于悉尼科技大学盘算机和通讯学院。。。。。。曾任教于查尔斯特大学盘算和数学学院。。。。。。在从事科研教学之前曾任职于澳洲IBM公司。。。。。。

主要研究包括机械学习,,,,,,图像处置惩罚,,,,,,盘算机视觉和统计数据挖掘。。。。。。现指导8名博士生。。。。。。

20121月至20126月时代以会见学者身份会见了牛津大学统计系。。。。。。

除论文外,,,,,,破费了大宗时间从事于机械学习模子的通用向导课本的编写。。。。。。

更多信息可见他的小我私家主页:http://www-staff.it.uts.edu.au/~ydxu/index.htm

座的主要内容

非参贝叶斯算法是机械学习研究的主要偏向之一。。。。。。在这个讲座中,,,,,,主要从数学理论和应用方面举行叙述。。。。。。

包括:狄利克莱历程(Dirichlet Process),,,,,,分层狄利克莱历程(Hierarchical Dirichlet Process,分层狄利克莱历程的隐马尔克夫模子(HDP-HMM)和印度自助餐历程。。。。。。同时将先容我们将印度自助餐历程应用于关系学习模子的最新的研究效果。。。。。。

接待宽大西席和学生加入!

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