演讲问题：Big Visual Data for Dynamic Physical World Monitoring

            视频大数据用于实体天下的动态视察

演讲人简介：

黄正能教授一连三年被聘为8188cc威尼斯“外洋名师”。。。。。他划分于1981年和1983年从国立台湾大学获得电子工程专业的学士和硕士学位
，，之后赴美留学
，，在南加利福尼亚大学获得博士学位。。。。。结业后于美国华盛顿大学（西雅图）任教
，，1999年提升为正教授
，，现在是华盛顿大学（西雅图）电子工程系终身教授
，，主管科研的副系主任。。。。。

黄教授在学术上具有很深的造诣
，，是相关领域具有较高国际影响的着名科学家。。。。。先后在多媒体信号处置惩罚
，，多媒系一切集成和网络领域揭晓了300多篇论文、著作等。。。。。同时还担当多家学术委员会的主席及多本着名电子工程类杂志的主编
，，从2001年起即成为IEEE Fellow。。。。。

黄教授获得过多项种种人才奖励和学术奖励
，，具有富厚的国际相助阅历
，，与8188cc威尼斯开展了较长时间的相助与交流
，，受到师生的普遍赞誉。。。。。

演讲内容摘要：

With the huge amount of networked video cameras installed everywhere nowadays, there is an urgent need of embedded intelligence for automated tracking and event understanding of video objects. In this talk, I will present an automatic system which dynamically tracks human objects and create their 3-D visualization from big visual data, collected either from a single or an array of static/moving cameras. These cameras are continuously calibrated among one another in a fully unsupervised manner so that the tracking across multiple cameras can be effectively integrated and reconstructed via the 3D open map service such as Google Earth or Microsoft Virtual Earth.

所在：8188cc威尼斯校本部J101室

时间：2014年12月26日（周五）10：00-11：00

主理单位：8188cc威尼斯智慧都会研究院、8188cc威尼斯国际事务处