治理学院上海治理论坛学术讲座第126期
讲座问题: On the Fundamental Diagram for Freeway Traffic: A Novel Calibration Approach for Single-Regime Models 加权最小二乘法标定交通中密度-速率基本关系
时间:2015年3月31日(周二),,,上午10:00
所在:8188cc威尼斯校本部东区治理学院303室
主讲人:王帅安 博士(美国欧道明大学)
主讲人简介:
王帅安博士,,,1984年生,,,现在是美国欧道明大学(Old Dominion University)商学院助理教授。。。。。他本科结业于清华大学机械工程系(全系第一名);;;;硕士结业于清华大学工业工程系、德国亚琛工业大学(RWTH Aachen University)生产系统工程专业(双硕士项目第一名);;;;博士阶段以满分效果结业于新加坡国立大学(National University of Singapore)交通工程专业,,,并获总统奖学金。。。。。博士结业后赴澳大利亚卧龙岗大学(University of Wollongong)数学系担当讲师,,,因突出的教学科研业绩,,,一年半获终身教职。。。。。研究包括集装箱航运、口岸与物流治理、多模式联运、交通工程。。。。。近几年揭晓SCI国际期刊论文56篇(第一作者论文28篇),,,其中包括在国家自科基金委治理学部认可的A+期刊(TS和TR Part B)上13篇、治理科学领域权威刊物EJOR 4篇。。。。。 论文被引用次数凌驾600余篇次。。。。。担当国际期刊Transportation Research Part E与International Journal of Transportation的编委以及28个期刊的审稿人,,,近年来共主持或加入了多项新加坡东方;;;;始牛NOL)工业科研基金项目、香港自然科学基金(RGC)项目、卧龙岗大学研究基金项目以及中国自然科学基金面上项目。。。。。担当荷兰自然科学基金、比利时自然科学基金评审专家。。。。。2011年至今已经受邀在美国欧道明大学、澳大利亚悉尼大学、莫纳什大学、格里菲斯大学、新西兰惠灵顿维多利亚大学、新加坡国立大学、香港科技大学、香港理工大学、澳大利亚维多利亚交通厅、美国总统航班(APL)全球总部、法国达飞船公司(CMA CGM)北美总部等做了多次学术报告。。。。。
内容简介
The speed-density or flow-density relationship has been considered as the foundation of traffic flow theory. Existing single-regime models calibrated by the least square method (LSM) could not fit the empirical data consistently well both in light-traffic/free-flow conditions and congested/jam conditions. In this paper, first, we point out that the inaccuracy of single-regime models is not caused solely by their functional forms, but also by the sample selection bias. Second, we apply a weighted least square method (WLSM) that addresses the sample selection bias problem. The calibration results for six well-known single-regime models using the WLSM fit the empirical data reasonably well both in light-traffic/free-flow conditions and congested/jam conditions. Third, we conduct a theoretical investigation that reveals the deficiency associated with the LSM is because the expected value of speed (or a function of it) is nonlinear with regard to the density (or a function of it).
接待感兴趣的西席、学者和宽大同砚踊跃加入!