报告问题 (Title):面向学习优化的图机械学习——以数学妄想AI求解器为例
报告人 (Speaker): 王杰 教授(中国科学手艺大学)
报告时间 (Time):2023年11月24日(周五) 11:00
报告所在 (Place):腾讯聚会 533326207
约请人(Inviter):彭亚新 教授
主理部分:理学院数学系
报告摘要:学习优化旨在使用人工智能手艺提升优化要领求解效率和质量。。。它在诸如芯片设计和工业制造等国家重大需求领域中具有普遍应用场景,,,,是新一代工业级运筹优化软件弯道超车和生长立异的手艺引擎。。。古板工业级运筹优化软件手艺已往恒久由外洋垄断,,,,在日益重大的国际形势下,,,,相关手艺的落伍带来极大的国家战略清静危害。。。在此配景下,,,,面向学习优化的图机械学习手艺可以通过使用图数据结构建模重大多变的学习优化问题,,,,并借助强化学习等手艺实现学习优化问题的高效表征与决议。。。本报告将重点先容图机械学习手艺在学习优化领域的应用以及面临的挑战,,,,包括数据天生、模?????橛呕⒙嘲舭才诺确矫,,,,并先容我们在面向学习优化的图机械学习偏向的前沿探索。。。我们致力于推动以数学妄想求解器为代表的新一代工业级运筹优化软件的国产化历程,,,,为辽阔的学习优化应用场景提供有力支持。。。