报告问题 (Title)：基于少量数据的稳健决议--漫衍式鲁棒模子与应

报告人 (Speaker)：何斯迈 教授（上海财经大学）

报告时间 (Time)：2023年11月7日 (周二) 10:40

报告所在 (Place)：校本部GJ303

约请人(Inviter)：徐姿 教授

主理部分：理学院数学系

报告摘要：治理实践中保存大宗的长尾商品，，，，，，这些商品可用来举行剖析的有用数据量及数据质量往往不尽人意，，，，，，而决议中又需要严酷控制决议危害。。。。
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。近期，，，，，，多项研究及治理实践中发明基于少量样本依然可以做出相对高效稳健的决议，，，，，，其要害在于引入对统计漫衍的合理假设，，，，，，使用漫衍鲁棒模子举行剖析。。。。
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。报告将先容相关问题配景、主要模子及剖析要领及详细应用实践效果，，，，，，并针对最新研究希望及问题睁开讨论。。。。
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