求解最小二乘问题的基于采样和正交三角剖析的预处置惩罚要领

2023.10.24

投稿:龚惠英部分:理学院浏览次数:

活动信息

报告问题 (Title): 求解最小二乘问题的基于采样和正交三角剖析的预处置惩罚要领

报告人 (Speaker):殷俊锋教授(同济大学)

报告时间 (Time):2023年10月24日(周二) 15:30

报告所在 (Place):校本部F309

约请人(Inviter):刘巧华

主理部分:理学院数学系

报告摘要:求解大规模最小二乘问题经常使用CGLS等Krylov子空间迭代要领,,,,,而预处置惩罚要领是提高这些迭代要领盘算效率的有用要领。。本研究考察基于sketch采样和正交三角剖析连系的预处置惩罚要领,,,,,通过sketch降维获得较量好的近似并且镌汰盘算量。。数值实验验证了基于Count sketch采样这类预处置惩罚要领的有用性。。

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