报告问题 (Title)：不可压缩流及其耦合问题深度学习要领研究

报告人 (Speaker)：李剑 教授(陕西科技大学)

报告时间：2023年06月06日（周二）15:00-17:00

参会方法：腾讯聚会（ID：770-371-813 ，，，，，
，无密码）

约请人：潘晓敏

主理部分：理学院数学系

报告摘要：

使用深度学习要领求解不可压缩流体模子与重大耦合模子及其高维模子。。由于古板数值要领是基于网格的要领，，，，，
，其在求解高维问题时，，，，，
，网格点数目会随着空间维数的增添呈指数型增添，，，，，
，从而带来维数灾难。。因此我们思量接纳这种无网格的要领来求解此类问题以阻止古板数值要领在面临高维问题时带来的维数灾难。。同时给出了相关的收敛性数学理论效果及数值模拟效果来验证此要领的有用性。。