报 告 人：CCF@U走进8188cc威尼斯
报告时间：12月16日（周五）14:00～17:30
报告所在：腾讯聚会：933-745-193
邀 请 人：朱能军 讲师
报告议程：
14:00-14:05 骆祥峰 研究员，，，，，，8188cc威尼斯
?向导致辞
14:05-14:50曹 健 教授，，，，，，上海交通大学
?推荐时代：逾越电子商务场景的推荐系统应用
14:50-15:35 刘建勋 教授，，，，，，湖南人文科技学院副校长
?Web效劳推荐要领研究
15:35-16:20 胡 亮 教授，，，，，，同济大学
?金融推荐系统的投资战略优化和隐私清静协同
16:20-17:05 刘 浩 助理教授，，，，，，香港科技大学（广州）
?基于图体现学习的都会智能交通系统构建
17:05-17:30
?总连系影
协办单位：CCF协同盘算专业委员会
主理单位：8188cc威尼斯盘算机工程与科学学院
报告人简介:
曹。 。。。，，，，上海交通大学长聘教授、盘算机系网络与效劳盘算研究所所长。 。。。主要研究偏向为：智能数据剖析，，，，，，网络与效劳盘算，，，，，，协同信息系统。 。。。近五年来主持项目近30项，，，，，，其中包括多项国家重点研发妄想/863课题、国家自然科学基金课题，，，，，，上海市科委重点项目，，，，，，并和海内外单位举行相助研究。 。。。效果应用于金融效劳、智能运维、个性化旅游效劳和个性化医疗领域。 。。；；；竦檬〔考犊萍记敖崩8项，，，，，，入选教育部新世纪优异人才资助妄想。 。。。在海内外揭晓论文300多篇。 。。。现在为IEEE高级会员，，，，，，中国盘算机学会优异会员，，，，，，中国盘算机学会协同盘算专委会常务成员、效劳盘算专委会委员。 。。。
报告问题：推荐时代：逾越电子商务场景的推荐系统应用
摘要：现在，，，，，，推荐系统主要被用于电子商务领域，，，，，，然而推荐系统在许多场景下都有应用价值。 。。。在本报告中，，，，，，将先容怎样将推荐手艺用于营业流程、医疗计划、开源社区等场景，，，，，，并讨论怎样连系差别领域的特点举行推荐手艺的应用。 。。。
刘建勋，，，，，，博士、教授，，，，，，现任湖南人文科技学院副校长，，，，，，湖南科技大学博士生导师，，，，，，曾任湖南科技大学盘算机学院院长、校网络信息中心主任。 。。。划分于1997与2003结业于中南大学（原中南工业大学）盘算机系与上海交通大学盘算机系，，，，，，获工学硕士以及工学博士学位。 。。。2004.9-2007.8在中国科学院盘算手艺研究所从事博士后研究事情。 。。。2008.1受国家留学基金委公派到加拿大渥太华大学信息手艺与工程学院做会见学者1年。 。。。现为湖南省盘算机学会常务理事，，，，，，中国盘算机学会效劳盘算专业委员会常委，，，，，，中国盘算机学会普适盘算专业委员会委员，，，，，， CCF YOCSEF 委员，，，，，，CCF长沙执委，，，，，，CCF YOCSEF 长沙声誉委员（2012-2013年度主席）。 。。。曾任湖南省制造业信息化专家组专家。 。。。于2009年获得湖南省第11届五四青年奖章，，，，，，入选教育部新世纪优异人才支持妄想，，，，，，2010年获得湖南省优异青年基金项目支持，，，，，，2014年获国务院特殊津贴。 。。。主要的研究偏向：效劳盘算与云盘算、事情流治理的理论与应用、大数据与商务智能、移动盘算等。 。。。在海内外学术刊物IEEE TSC, IEEE TPDS, IEEE TKDE, IEEE T Cybern.,IEEE TBD, IEEE TNSM, ACM TWeb以及AAAI, IJCAI, IEEE ICWS等国际聚会上揭晓学术论文100多篇，，，，，，其中被SCI收录50余篇。 。。。正主持或已完成国家自然科学基金面上项目、国家重点研发项目课题、国家973课题、863子课题以及部省项目20余项。 。。。主持获湖南省科技前进二等奖与省自然科学三等奖各1项，，，，，，获省教学效果一等奖1项。 。。。
报告问题：Web效劳推荐要领研究
摘要：Web效劳是一种依赖于Internet，，，，，，具有开放与标准的接口协议，，，，，，可为用户或其它的Web效劳提供效劳功效的软件组件。 。。。随着互联网的快速生长与普及，，，，，，人们对基于互联网情形的软件与效劳爆发了兴旺需求，，，，，，互联网上业已泛起大宗的开放Web效劳或者Web API，，，，，，通过效劳组合构建软件系统已成为一种可能，，，，，，其可显著降低互联网软件开发本钱，，，，，，实现快速安排，，，，，，而在该历程中，，，，，，怎样发明或者推荐响应的效劳或者效劳荟萃是一个要害与焦点的问题。 。。。本报告将简要先容效劳推荐的基本看法、形式、分类，，，，，，并先容讲者在这一方面开展的一些探索性的事情以供各人交流、讨论。 。。。
胡亮，，，，，，同济大学电子与信息工程学院教授；；；兼任深兰科技（上海）首席人工智能科学家。 。。。上海外洋高条理人才，，，，，，国家外洋高条理青年人才。 。。；；；裆虾＝煌ù笱趟慊τ檬忠詹┦垦患鞍拇罄窍つ峥萍即笱饰鲅Вˋnalytics）博士学位。 。。。研究领域包括机械学习、推荐系统、数据科学、隐私盘算，，，，，，以及交织融合的新一代智能手艺。 。。。在非自力同漫衍机械学习要领和智能推荐系统的研究偏向已揭晓了中国盘算机学会（CCF）所推荐的高水平刊物近50篇，，，，，，包括WWW，，，，，，IJCAI，，，，，，AAAI，，，，，，ICDM，，，，，，ICWS，，，，，，TOIS，，，，，，IEEE-IS等，，，，，，其中CCF A类刊物20余篇。 。。。所提出的基于非自力同漫衍学习的推荐系统理论和要领，，，，，，为解决普遍保存的异构和耦合问题做出了主要孝顺，，，，，，其中涉及跨域学习、多元关系学习、行为序列剖析与展望、多目的优化等众多机械学习要领与推荐舷连系的研究偏向，，，，，，所产出的效果已乐成实验于海内外多个差别领域的项目中。 。。。别的，，，，，，在众多高水平人工智能国际聚会（IJCAI、AAAI、ICDM、CIKM、KDD等）担当程序委员会委员，，，，，，并担当十余个著名人工智能和数据科学相关的国际期刊的审稿人，，，，，，包括ACM CSUR、IEEE TKDE、ACM TOIS、IEEE TPAMI等。 。。。以联席主席身份在IEEE ICDM、DSAA等多个著名国际学术聚会上组织了关于人工智能、神经网络和推荐系统的多个钻研会(Workshop)和特殊专题（Special Session）在IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、ICDM等多个顶级人工智能及数据科学聚会上，，，，，，举行了近10个关于智能推荐系统的专题报告（Tutorial）。 。。。
报告问题：金融推荐系统的投资战略优化和隐私清静协同
摘要：智能推荐系统是人工智能和大数据手艺与现实应用连系最为细密的一个研究偏向，，，，，，近年来已经在电子商务、交通、医疗等差别领域日益成为不可或缺的展望和决议工具。 。。。随着AI手艺逐步渗入到金融领域，，，，，，金融智能推荐系统也在产品推荐、情绪剖析、危害治理、组合优化等众多金融效劳中饰演着愈发举足轻重的角色。 。。。在本次报告中，，，，，，将会以当下盛行的因子投资法为例，，，，，，通过人工智能的要领举行因子挖掘、筛选、组合，，，，，，从而能够一连推荐最为有用的因子作为投资依据。 。。。别的，，，，，，对投资危害的治理也是金融行业中最为主要的组成部分，，，，，，而组合投资的方法能够有用规避危害，，，，，，因此，，，，，，通过金融推荐系统来追求最优化的组合投资战略，，，，，，也是另一先容的内容。 。。。
金融系统清静不但关乎国家经济命脉，，，，，，也联系着小我私家工业隐私。 。。。因此，，，，，，近年来已出台一系列如《国家数据清静法》、《小我私家隐私；；；しā返纫幌盗兄绰衫。 。。。而为了充分验展金融市场的作用，，，，，，就需要买通各行各业各个领域，，，，，，而这样势必面临跨域数据清静的挑战。 。。。为此，，，，，，在本次报告中将先容基于联邦学习要领来打造跨域清静的金融推荐系统，，，，，，在不泄露用户隐私、不袒露各方原始数据的条件下，，，，，，在包管公司、银行、股票生意所等金融机构之间建设起跨域协同砚习的机制，，，，，，从而更周全的建模用户偏好和建设用户实时画像，，，，，，能够在包管用户隐私的条件下，，，，，，举行清静协同为用户提供更优质的效劳。 。。。
刘浩，，，，，，博士，，，，，，香港科技大学（广州）人工智能学域助理教授、博导，，，，，，国家外洋高条理青年人才。 。。。曾任百度研究院资深研究员。 。。。研究兴趣主要为时空数据挖掘、图神经网络、强化学习及其在智慧都会领域的应用。 。。。近三年在SIGKDD、SIGIR、AAAI、TKDE等国际顶级聚会和期刊揭晓论文30余篇，，，，，，申请中美专利47项。 。。。因其在都会盘算和智能交通领域的研究入选福布斯中国 30U30 榜单。 。。。
报告问题：基于图体现学习的都会智能交通系统构建
摘要：近年来，，，，，，城镇化的快速推进和移动装备的普及爆发了巨量都会大数据，，，，，，如移动轨迹、交通态势、兴趣点（Point-of-Interest）演化等，，，，，，给都会交通系统和互联网地图效劳提供了新的生长机缘。 。。。本次报告主要分享我们最近在都会智能交通效劳构建方面的希望，，，，，，详细包括：1）面向都会态势展望的建模和明确手艺，，，，，，提升都会供需展望准确率；；；2）个性化和情境感知的多模式交通智能推荐手艺，，，，，，提供产品级的一站式出行蹊径妄想。 。。。
