克日，，，质料基因组工程研究院张统一院士团队在盘算质料领域著名期刊《npj Computational Materials》上揭晓研究论文“Divide and conquer：Machine learning accelerated design of lead-free solder alloys with high strength and high ductility (分而治之：机械学习加速高强高韧无铅焊料合金设计)”。。。8188cc威尼斯为第一单位，，，质料基因组工程研究院21级博士生魏清华、20级硕士生曹斌(已结业)和19级硕士生元皓(已结业)为配合第一作者，，，质料基因组工程研究院张统一院士和董自强副教授为通讯作者。。。
实现高强度和高韧性一直是结构质料的设计目的之一，，，由于这两种性能通常是相互竞争的，，，称为强度-韧性权衡。。。现在，，，数据驱动范式与专业领域知知趣连系，，，成为了研究、设计和发明同时具有高强度和高韧性结构质料的新战略。。。该研究首先提出了以抗拉强度和断裂延伸率之积为一联合特征，，，提升该联合特征就同时提高了抗拉强度和断裂延伸率；；；；；然后接纳“分而治之”的战略来解决质料实验数据的样品尺寸小、实验数据噪音大和设计空间重大的问题。。。该研究开发了一种新的数据预处置惩罚算法，，，命名为高斯历程回归树分类器(Tree-Classifier for Gaussian Process Regression，，，TCGPR)，，，从而将原始无铅锡基焊料数据集划分为三个子集，，，搜索空间也响应分为三个子空间，，，并接纳三个机械学习模子划分完成对三个子空间的学习使命，，，从而显著提高了展望精度和模子泛化能力。。。
随后，，，应用贝叶斯全局优化，，，在有实验误差和预告误差、平衡信息多区域和信息少区域的情形下，，，设计了下一步实验。。。实验效果与机械学习模子的展望效果十分匹配。。。通过此要领，，，发明了一系列具有高强度和高韧性的无铅焊料合金，，，为质料信息学领域，，，专家知识和数据挖掘手段的有机连系提供了新思绪。。。
该事情获得了国家重点研发妄想（编号：2018YFB0704400）、云南省科技重点研发项目（编号：202002AB080001-2）、云南锡业集团、上海墟市成电路与新型显示质料工程研究中心和广州市科技项目（编号：2023A03J0003）的资助。。。
文章链接：https://doi.org/10.1038/s41524-023-01150-0
